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新一代注意力体制Lightning Attention-2：无限序列长度、恒定算力开销、更高建模精度
Lightning Attention-2 是一种新型的线性注意力体制，让长序列的训练和推理成本与 1K 序列长度的一致。大谈话模型序列长度的限制，极大地制约了其在人工智能领域的应用，比如多轮对话、长文本理解、多模态数据的处理与生成等。造成这一限制的根本原因在于当前大谈话模型均采用的 Transformer 架构有着相对于序列长度的二次盘算复杂度。这意味着随着序列长度的增加，需要的盘算资源成几何倍…- 8
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