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登 Nature 子刊，滑铁卢大学团队评论「量子计较机+大说话模型」当下与现在
编辑 | X仿照现今量子计较设备的一个症结应战，是进修和编码量子比特之间发生的复杂关联的能力。基于机器进修说话模型的新兴技术已经显示出进修量子态的独特能力。近日，加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《Language models for quantum simulation》 的 Perspective 文章，强调了说话模型在构建量子计…- 3
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鉴于量子协助深度进修的逆向份子安排
作者 | 康奈尔大学 Fengqi You 团队编辑 | ScienceAI康奈尔大学Fengqi You教授团队，通过结合量子计较（QC）与生成式AI的优势，提出了一个新颖的逆向份子安排框架。该框架利用QC协助的深度进修模型来进修和模拟化学空间，从而展望并生成具有特定化学性子的份子结构。生成式AI在此过程中起着核心作用，它能够从大量的份子数据中进修潜伏的结构-性子关系，并生成新的份子候选物，这些…- 5
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量子计较凛冬将至，LeCun：现实冷酷，炒作太多
距离技术成熟永远「还差五年」？「量子计较，寒冬将至了？」本周五，AI 先驱 Yann LeCun 的一番言论引发了人们的讨论。这位 AI 畛域的著名学者体现，量子计较正在进入一个艰难时刻。与此同时，很多科技畛域专家认为，目前的量子计较技术进步很多趋向于炒作，距离实际使用仍然很遥远。对此，很多人同样持有悲观态度。让我们看看 IEEE 的这篇文章是怎么说的：量子计较机革命能够比许多人想象的更遥远、更无…- 7
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