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AI好好用报道编辑：杨文谷歌NotebookLM 这座高峰仍不可逾越。 一个月前，谷歌推出了一款免费强大的工具 ——NotebookLM 。 其中最出圈的一个功能就是音频概览，俗称 AI 播客。

以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。投稿邮箱：[email protected]许昕还是太全面了。2020 年德国公开赛，「人民艺术家」许昕以一记背手击球，把马龙打…

机器之能报道编辑：杨文以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。   我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。天啊噜，AI 真的成精了。最近，AI 生图真假难辨这事儿，闹得那叫一个沸沸扬扬。（查看详情，请移步：AI在用 …

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机器之能报道编辑：杨文以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何运用。因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能运用案例，来具体介绍AI运用方法，并激发大家思考。   我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。夏日的午后，一个小女孩慵懒地躺在木地板上，电视中正播放着宫崎骏的动画片。旁边放着半拉西瓜，一瓶橘子汽水，还有一…

机器之能报道编辑：山茶花以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何利用。因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能利用案例，来具体介绍AI利用方法，并激发大家思考。   我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。AI 音乐创作神器 Suno V3.5，向公众免！费！开！放！了！一周前，Suno 不声不响地上线了 Sun…

机器之能报道编辑：Cardinal以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何应用。因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能应用案例，来具体介绍AI应用方法，并激发大家思考。   我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。把自己变成一个动漫演员，很难吗？就像这样：视频链接： lowfi boy：)视频链接：：：视频链接…

机器之能报道编辑：文华以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何运用。因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能运用案例，来具体介绍AI运用方法，并激发大伙儿思考。   我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。又找到一个流量密码！最近之能君刷到一堆刮风下雨类的治愈短视频，流量都出奇地高。有意思的是，这些视频下方都有一…

机器之能原创作者：山茶花 Cardina作为 OpenAI 有史以来最好的模型， GPT-4o 究竟强在哪里？你要知道，它是一个原生的多模态大模型，可以跨文本、音频和视频进行及时推理——能听、能说、能看、零延时、可打断，还会「看人脸色」。更重要的是，它还免费！赶紧薅一把，你会知道什么是真・科幻照进现实！实测 GPT-4o：速度飞快，视觉本领冷艳打开 ChatGPT 官网，就会收到 GPT-4o 的…

机器之能报道编辑：Sia手机做的殊效，居然也能骗过我的眼睛。这是一组让人怀疑双眼和大脑的视频，我打赌很多人很难分辨哪些东西是假的......视频链接：，哪些是真实的物理存在，哪些是添加的 3D 模型？机器人跑酷时，手足与长凳交互的方式近乎无缝甚至还有熟悉的机械声（记得打开音量），是不是感觉很逼真？就连日本 3D 建模大神  Hirokazu Yokohara 也加入了体验行列。她只花了几分钟就将一…

SIGGRAPH公布技术论文奖项。

编辑 | 白菜叶生命系统中动力学过程的表征为其机械解释和与生物功能的联系供应了重要线索。由于显微镜技术的最新进展，现在可以在生理条件下以多个时空尺度常规记录细胞、细胞器和单个分子的活动。然而，在拥挤和复杂的环境中发生的动静自动阐明仍然落后于微观图像序列的获取。在这里，哥德堡大学的研讨职员提出了一个鉴于几何深度进修的框架，可以在各种生物学相关场景中实现对动力学特色的准确约莫。这种深度进修格式依赖于由…

目前工程落地实现问答的技术路线基本分为鉴于学问图谱的问答（KBQA）、鉴于阅读理解的问答(MRC)和常见课题问答（FAQ）三种模式

“春季招聘和金三银四要开始了，我想提升技能，更上一层楼，除了投简历刷题，还有什么可以努力的方向啊？”如果你是技能领域的新人，或者已经毕业多年、正在考虑转向新的技能方向，上面这个问题可能正在困扰着你。为了回答这个问题，技能范儿找到了多媒体、举荐算法、计算机视觉、强化进修、机器翻译、常识图谱、安卓、iOS、服务端、前端等几个方向的Leader，举荐了各个技能方向的自学资源。其中，有不少业界知名的书籍、…