联邦进修

在深度进修时代，联邦进修（FL）提供了一种分布式的协作进修的方法，允许多机构数据所有者或客户在不泄漏数据隐私的情况下协作训练机器进修模型。然而，大多数现有的 FL 方法依赖于集中式服务器进行全部模型聚拢，从而导致单点故障。这使得零碎在与不诚笃的客户打交道时容易受到歹意袭击。本文中，FLock 零碎采用了点对点投票体制和嘉奖与削减体制，这些体制由链上智能合约提供支持，以检测和阻止歹意举动。FLock…