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ICLR 2024 Spotlight|厦门大学、Intel、大疆联合出品,从网络视频中学习零样本图象立室大模型
图象立室是计算机视觉的一项基础义务,其目标在于估计两张图象之间的像素对应关系。图象立室是众多视觉应用如三维重修、视觉定位和神经渲染 (neural rendering) 等的基础和前置步骤,其精确度和效率对于后续处理十分重要。传统算法(SIFT)在面临长基线或极端天气等复杂场景时,其立室的准确度和密度往往有限。为了解决这些问题,近年来,基于深度学习的立室模型逐渐流行。然而,由于缺乏大规模且多样化的…- 8
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