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自动识别最好份子，降低分解利润，MIT开发份子计划决议计划算法框架
编辑 | 紫罗AI 在简化药物发现方面的应用正在爆炸式增长。从数十亿种候选份子中挑选出可能具有开发新药所需特性的份子。需要思虑的变量太多了，从材料价格到出错的风险，即使科学家应用 AI，权衡分解最好候选份子的利润也不是一件容易的事。在此，MIT 钻研职员开发了一个定量决议计划算法框架 SPARROW，来自动识别最好份子候选物，从而最大限度地降低分解利润，同时最大限度地提高候选物具有所需特性的可能性…- 6
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