GPT-4 做「世界模型」，让LLM从「错题」中进修，推理威力显著提升
从失误中进修，不只是人类可以做到。近日有研究发现，大模型其实也可以借鉴这种思路。这段时间，大语言模型在各种 NLP 恣意中取得了重大进展，尤其是在需要复杂的思维链（CoT）推理的数学题目方面。比如在 GSM8K、MATH 这样的高难度数学恣意的数据集中，包括 GPT-4 和 PaLM-2 在内的专有模型已取得显著成果。在这方面，开源大模型还有相当的提升空间。为了进一步提高开源大模型处理数学恣意的 …- 30
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