大型视觉模型

多模态大模型（Multimodal Large Language Models，MLLM）是一种结合了大型语言模型（LLM）和大型视觉模型（LVM）的深度学习模型，它们能够处理和理解多种类型的数据，如文本、图像和音频，从而在跨模态任务中展现出卓越的性能。 核心特点对于多模态输入-文本输出的典型 MLLM，其架构一般包括编码器、连接器以及 LLM。 如要支持更多模态的输出(如图片、音频、视频)，一般…