用说话对齐多模态信息,北大腾讯等提出LanguageBind,刷新多个榜单
北京大学与腾讯等机构的研究者们提出了多模态对齐框架 ——LanguageBind。该框架在视频、音频、文本、深度图和热图象等五种分歧模态的下游任意中取得了卓越的机能,刷榜多项评估榜单,这标志着多模态进修规模向着「大一统」理念迈进了重要一步。 在现代社会,信息传递和交流不再局限于单一模态。我们生活在一个多模态的世界里,声音、视频、文字和深度图等模态信息相互交织,共同构成了我们丰富的感知体验。这类多模…- 8
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