基于LangChain和云原生向量数据库Milvus开发混合搜索AI程序
译者 | 朱先忠审校 | 重楼本文将探讨基于LangChain框架和云原生向量数据库Milvus并将密集嵌入与稀疏嵌入结合起来开发混合搜索型AI程序的实战过程。 简介最近,我们——来自IBM研究中心的团队——需要在Milvus向量存储中使用混合搜索技术。 因为我们已经在使用LangChain框架,所以我们决定一鼓作气贡献出在langchain-milvus中启用这一功能所需的一切。- 971
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为什么都放弃了LangChain?
或许从诞生那天起,LangChain 就注定是一个口碑两极分化的产品。看好 LangChain 的人欣赏它丰富的对象和组建和易于集成等特点,不看好 LangChain 的人,认为它注定失败 —— 在这个技术变化如此之快的年代,用 LangChain 来建立一切根本行不通。夸张点的还有:「在我的咨询工作中,我花了 70% 的精力来说服人们不要运用 langchain 或 llamaindex。这解决…- 49
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奋战一年,LangChain首个稳定版本终于发布,LangGraph把智能体建立为图
著名的大模型智能体对象,现在有大版本更新了。不知不觉,LangChain 已经问世一年了。作为一个开源框架,LangChain 供应了建立基于大模型的 AI 利用所需的模块和对象,大大降低了 AI 利用开发的门槛,使得任何人都可以基于 GPT-4 等大模型建立自己的创意利用。在过去的一年中,LangChain 自身也一直在进化。刚刚,LangChain 民间宣布,他们的首个稳定版本 ——LangC…- 13
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我为什么放弃了 LangChain?
如果你关注了过去几个月中人工智能的爆炸式发展,那你大概率听说过 LangChain。单纯来说,LangChain 是一个 Python 和 JavaScript 库,由 Harrison Chase 开发,用于连接 OpenAI 的 GPT API(后续已扩展到更多模型)以生成人工智能文本。更具体地说,它是论文《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in …- 5
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