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从80个模型中构建Scaling Law：华人博士生新作，思想链提出者力荐
在 AI 领域，扩张定律（Scaling laws）是理解 LM 扩张趋势的强大工具，其为广大钻研者提供了一个准则，该定律在理解语言模型的功能如何随规模变化提供了一个重要指导。但不幸的是，扩张分析在许多基准测试和后训练钻研中并不常见，因为大多数钻研人员没有盘算资源来从头开始构建扩张法则，并且开放模型的训练尺度太少，无法进行可靠的扩张预计。来自斯坦福大学、多伦多大学等机构的钻研者提出了一种替代调查法…- 8
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