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数据更多更好还是品质更高更好？这项研讨能帮你做出选择
当计较估算低时，反复运用高品质数据更好；当不差钱时，运用大量数据更有利。对基础模型从事 scaling 是指运用更多数据、计较和参数从事预训练，简单来说就是「范围扩张」。虽然直接扩张模型范围看起来简单粗暴，但也确实为机器学习社区带来了不少表现卓越的模型。之前不少研讨都认可扩大神经模型范围的做法，所谓量变引起质变，这种观点也被称为神经扩张律（neural scaling laws）。近段时间，又有不…- 8
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