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编辑 | 紫罗进修有效的份子特性表征以促进份子特性预计，对于药物发现具有重要意义。最近，人们通过自监视进修技术预训练图神经网络（GNN）以克服份子特性预计中数据稀缺的挑衅。然而，当前鉴于自监视进修的要领存在两个主要障碍：缺乏明确的自监视进修策略和 GNN 的能力有限。近日，来自清华大学、西湖大学和之江实验室的研讨团队，提出了学问诱导的图 Transformer 预训练（Knowledge-guid…