科学研究

最近，MIT的一名博士生Aidan Toner-Rodgers历经四年，在AI 科研领域挖掘出一个惊人的结论——AI的参与让科学发现和创新迈上了新台阶，却也意外拉大了科研人员之间的“能力鸿沟”。 在这项实验里，AI的加持让专利申请量像火箭一样蹿升了39%，产品创新数量也提升了17%。 但这项技术的助力却并非人人受益，反倒在科研圈引发了不小的焦虑。

为了响应人工智能时代的潮流与国家战略需求，促进人工智能技术在科学研究领域的应用与发展，8 月 23 日，30 家单位的专家学者在北京大学中关新园召开会议，倡议成立“全球科学智能发展联盟”。“全球科学智能发展联盟”致力于构建一个跨行业、跨学科、开放合作的平台，促进人工智能与科学研究的深度融合，推动人工智能在基础科学、能源材料、生命健康等多个领域的广泛应用，为解决人类面临的重大挑战提供有力支撑。联盟的…