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替代MLP的KAN，被开源项目扩展到卷积了
本月初，来自 MIT 等机构的研究者提出了一种非常有潜力的 MLP 替代要领 ——KAN。KAN 在准确性和可解释性方面表现优于 MLP，而且它能以非常少的参数目胜过以更大参数目运行的 MLP。比如，作家表明，他们用 KAN 以更小的收集和更高的自动化程度重现了 DeepMind 的结果。具体来说，DeepMind 的 MLP 有大约 300000 个参数，而 KAN 只有大约 200 个参数。K…- 5
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