局部

编辑 | 萝卜皮在医学显微图像分类（MIC）领域，基于 CNN 和 Transformer 的模型得到了广泛的研究。然而，CNN 在建模长距离依赖关系方面存在短板，限制了其充分利用图像中语义信息的能力。相反，Transformer 受到二次计算复杂性的制约。为了解决这些挑战，南京农业大学、国防科技大学、湘潭大学、南京邮电大学、苏州大学组成的联合研究团队提出了一个基于 Mamba 架构的模型：Mic…