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中国科学院开发出基于语义记忆的动态神经网络:相比静态最高减少 48.1% 计算量
中国科学院微电子研究所等将人工神经网络与大脑的动态可重构性相结合,开发出基于语义记忆的动态神经网络。▲ 基于语义记忆的脑启发动态神经网络硬件软件协同设计大脑神经网络具有复杂的语义记忆和动态连接性,可将不断变化的输入与庞大记忆中的经验联系起来,高效执行复杂多变的任务。目前,人工智能系统广泛应用的神经网络模型多是静态的。随着数据量不断增长,它在传统数字计算系统中产生大量能耗和时间开销,难以适应外界环境…- 25
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TrendForece:AI 推理带动今年企业级 QLC 静态硬盘出货容量增长四倍
TrendForece 集邦咨询今日发布研报,表示今年企业级 QLC 静态硬盘的出货位元将因 AI 推理服务器需求增长四倍,达 30EB(IT之家注:约 3146 万 TB)。研报表示,AI 推理服务器对存储介质以读取为主,写入不如 AI 训练服务器频繁。企业级的 QLC 静态虽然写入耐久不如 TLC 盘,但在读取方面并不逊色,同时也拥有成本上风。而对比企业级机器硬盘,企业级 QLC 静态硬盘在速…- 5
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