解读阿里云PAI模型收缩技巧落地实时挪动端智能应用
随着挪动端AI应用安排需求的日益增强，模型收缩作为深度学习模型实现轻量化安排的有用手段，在挪动端场景越来越受关注。尤其是剪枝、量化、权重稀疏化与网络结构搜索等算法战略，能够帮助减少深度模型端侧安排时的资源消耗（Latency、Energy与Memory等），始终是学术界与工业界的发展焦点。阿里云机器学习PAI平台模型收缩技巧，在端智能应用场景实现了端侧智能的快速赋能与应用落地。尤其在2020年阿里…- 6
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