准确、快速地从头预测RNA 3D结构,港中大、复旦等深度学习方法RhoFold+登Nature子刊
编辑 | KXRNA 分子在分子生物学中心法则中起关键作用,RNA 结构如何影响基因调控和功能一直是研究的热门话题。 准确预测 RNA 三维 (3D) 结构仍是一个难题。 RNA 的结构灵活性导致实验确定的数据稀缺,从而使计算预测工作变得复杂。- 974
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化学诺奖为何颁给「AI+生物」,凭什么Baker独占一半?
编辑 | X_X今年的诺贝尔化学奖授予了在蛋白质设计和结构预测领域从事研究工作的三位科学家。该奖项的一半颁发给了美国西雅图华盛顿大学的 David Baker,另一半颁发给了来自英国 Google DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper。诺贝尔化学奖委员会主席 Heiner Linke 指出,今年的诺贝尔化学奖如同「双花并蒂」!- 12
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OpenAI GPT-4 AI 模型潜力挖掘:高精度建模基础蛋白质结构
科技媒体 The Decoder 昨日(8 月 21 日)发布博文,报道称罗格斯大学的一项研究表明,OpenAI 公司的 GPT-4 语言模型能高精度模拟简单的氨基酸和蛋白质结构。相关研究成果发表在《Scientific Reports》上,该科研团队使用 GPT-4 AI 语言模型,探索其在基本结构生物学任务中的表现,结果发现该 AI 模型可以准确预测分子结构。科学家们要求 GPT-4 建立 2…- 22
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Nature子刊,北大团队通用AI框架对蛋白-蛋白对接进行综合结构预测,弥合实验与计算的差距
编辑 | 萝卜皮蛋白质复合物结构预测在药物研发、抗体设计等应用中发挥着重要作用,然而由于预测精度有限,预测结果与实验结果经常出现不一致。北京大学、昌平实验室以及哈佛大学的研究团队提出了 ColabDock,这是一个通用框架,它采用深度学习结构预测模型来整合不同形式和来源的实验约束,而无需进一步进行大规模的再训练或微调。ColabDock 的表现优于使用 AlphaFold2 作为结构预测模型的 H…- 18
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