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Nature 子刊，胶葛数据有两重效应，武大、北大「量子胶葛」研讨新进展
编辑 | X量子胶葛是量子计算的核心资源。将胶葛集成到量子机械进修（QML）模型的丈量中，导致训练数据巨细大幅减少，超过指定的展望缺点阈值。然而，对数据胶葛度如何作用模型功能的分析理解仍然难以捉摸。在此，来自武汉大学、北京大学、南洋理工大学和悉尼大学的研讨团队，通过建立量子「没有免费的午饭」 (no-free-lunch，NFL) 定理来解决这一知识差距。与之前的发现相反，研讨证明胶葛数据对展望缺…- 7
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