Nature 子刊,胶葛数据有两重效应,武大、北大「量子胶葛」研讨新进展
编辑 | X量子胶葛是量子计算的核心资源。将胶葛集成到量子机械进修(QML)模型的丈量中,导致训练数据巨细大幅减少,超过指定的展望缺点阈值。然而,对数据胶葛度如何作用模型功能的分析理解仍然难以捉摸。在此,来自武汉大学、北京大学、南洋理工大学和悉尼大学的研讨团队,通过建立量子「没有免费的午饭」 (no-free-lunch,NFL) 定理来解决这一知识差距。与之前的发现相反,研讨证明胶葛数据对展望缺…- 7
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胶葛
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