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份子100%有用，从头设计配体，湖南大学提出鉴于片断的份子表征框架
编辑 | KX份子形容符广泛应用于份子建模，但在 AI 辅助份子发现领域，缺乏自然适用、完整且「原始」的份子表征是一个挑战，影响 AI 模型的本能和可解释性。在利用先进的自然语言处理（NLP）方法解决化学问题时，会出现两个基本问题：（1）什么是「化学词」？（2）如何将它们编码为「化学句子」？近日，湖南大学研讨团队提出了一种灵活的、鉴于片断的多尺度份子表征框架 t-SMILES 的框架来解决第二个问…- 11
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ICLR 2023 Spotlight | Yoshua Bengio团队新作，生成拓展流网络
本工作已入选 ICLR 2023 Spotlight，也是 GFlowNets 领域第一篇 Spotlight 文章。- 28
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鉴于特性、模型的可诠释方案在蚂蚁集团危险风控的利用
可诠释性相关算法作为蚂蚁集团提出的“可信AI”技术架构的重要组成部分，已大量利用于蚂蚁集团危险风控的风险识别、欺诈举报审理等场景，取得了一些阶段性的成果。本系列文章，我们将以风控领域具体利用为例，尤其关注领域专家经验和机器学习办法的交互结合，介绍蚂蚁集团特性可诠释、图可诠释、逻辑可诠释等算法方案的探索和落地。专家点评：李琦 清华大学副教授，博士生导师，ACM SIGSAC China副主席 AI…- 23
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产业实践推动科技创新，京东科技集团3篇论文当选ICASSP 2021
ICASSP 2021将于2021年6月6日-11日在加拿大多伦多拉开序幕，凭借在语音技术领域的扎实积累和前沿创新，京东科技集团的3篇论文已经被 ICASSP 2021接收。- 13
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AAAI 2021论文：Graph Diffusion Network提升交通流量猜测精度（附论文下载）
都市流量猜测作为智能交通中的一个重要问题，致力于大概猜测都市中分别地区的流量信息，从而更好地实现地区间的流量管控、拥塞控制以及保障都市公共安全。本文将介绍一种鉴于时空图扩散网络的都市交通流量猜测模型。本文工作是由京东数科硅谷研发试验室，京东都市和华南理工大学合作的一篇论文《Traffic Flow Forecasting with Spatial-Temporal Graph Diffusion …- 35
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鉴于会话保举体系最新长文综述，163篇参考文献，已被ACM Computing Surveys接收
鉴于会话的保举体系，作为一种新兴的保举体系范式，正方兴未艾，大量的新技术和新要领层出不穷。这篇综述给读者在关于这个畛域的主要问题、关键寻衅、最新进展以及主要要领和应用等方面提供了一个综合而全面的认知。- 2
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