检索增强式生成

检索增强式生成（RAG）是一种运用检索提升语言模型的技术。具体来说，就是在语言模型生成谜底之前，先从广泛的文档数据库中检索相关信息，然后利用这些信息来引导生成过程。这种技术能极大提升内容的准确性和相关性，并能有效缓解幻觉课题，提高知识更新的速度，并增强内容生成的可追溯性。RAG 无疑是最激动人心的人工智能研究领域之一。有关 RAG 的更多详情请参阅机器之心专栏文章《专补大模型短板的RAG有哪些新进…