检索巩固生成

自从人们认识到可以利用自己专有的数据让大型语言模型（LLM）更加强大，人们就一直在讨论如何有效地将 LLM 的一般性常识与专有数据整合起来。对此人们也一直在争论：微调和检索巩固生成（RAG）哪个更合适？本文首先将关注 RAG 的概念和理论。然后将展示可以如何利用用于编排（orchestration）的 LangChain、OpenAI 语言模型和 Weaviate 向量数据库来实现一个简单的 RA…