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图像伪造照妖镜：北大发布多模态 LLM 图像篡改检测定位框架 FakeShield
北京大学的研究人员开发了一种新型多模态框架 FakeShield，能够检测图像伪造、定位篡改区域，并提供基于像素和图像语义错误的合理解释，可以提高图像伪造检测的可解释性和泛化能力。 随着生成式人工智能（AIGC）的迅猛发展，图像编辑与合成技术变得愈加成熟与普及。 这一趋势为图像内容创作带来了便捷的同时，也显著增加了篡改检测的难度。- 6
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国内金融领域虚假人脸检测标准“零的突破”，《虚假数字人脸检测金融应用技术规范》发布
感谢据 21 财经今天傍晚报道，为提升金融信息系统的安全性，9 月 6 日北京国家金融科技认证中心联合 10 多家金融机构发布的《虚假数字人脸检测金融应用技术规范》（AI在线注：下称《应用规范》）正式施行。《应用规范》规定了面向金融领域应用的虚假数字人脸检测服务的技术框架、功能要求、性能要求等，并提出对应的测试评估方法，专门针对通过生成式 AI、Deepfake（深度伪造）等技术制作的虚假人脸内容…- 6
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AI 模型提早 5 年预警乳腺癌，MIT 研究登 Science 获 LeCun 转发
科学家正在通过 AI 的力量，改变乳腺癌的现状。在全球范围内，每年有超过 60 万名女性因乳腺癌而无法存活。美国有八分之一的女性一生中会被诊断出患有乳腺癌。这些数字听起来很可怕，但并非毫无希望。当处于最早的局部阶段时，5 年相对生存率为 99%。近年来，早期检测和治疗方法的进步显著提高了乳腺癌的生存率，目前美国有超过 400 万乳腺癌幸存者。AI，就是这项进步背后的一个重要推动性力量。近日，Sci…- 43
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突破传统缺陷检测的界限，”Defect Spectrum”首次实现超高精度丰富语义的工业缺陷检测。
在现代制造业中，精准的缺陷检测不仅是保证产品质量的关键，更是提升生产效率的核心。然而，现有的缺陷检测数据集常常缺乏实际应用所需的精确度和语义丰富性，导致模型无法识别具体的缺陷类别或位置。为了解决这一难题，由香港科技大学广州和思谋科技组成的顶尖研究团队，创新性地开发出了“Defect Spectrum”数据集，为工业缺陷提供了详尽、语义丰富的大规模标注。如表一所示，相比其他工业数据集，“Defect…- 52
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多所高校开始检测毕业论文“含 AI 量”，学生称自己原创论文被检出“AI 率”较高、无法过审
据澎湃新闻今日报道，今年有一些高校开始针对 2024 届毕业生发布有关生成式 AI 检测的通知，明确学生在进行毕业设计（论文）时，应严格遵守学术规范和学术道德，避免过度依赖智能生成内容，确保毕业设计（论文）的独立性和原创性。但是，报道提到多名学生的原创论文被检测为“AI”生成，且没有申诉途径，只能按照机器的运行逻辑修改。接受采访的学生都认为，AI 检测“某种程度上”确实可以防止学生用 AI 代写论…- 15
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ICML 2024| 大语言模型助力鉴于CLIP的分布外检测任务
当训练数据集和测试数据集的分布相同时，机器学习模型可以表现出优越的机能。然而在开放世界环境中，模型经常会遇到分布外（Out-of-Distribution, OOD，下称“OOD”）样本，OOD样本可能会导致模型做出不可预测的行为，而错误的后果可能是致命的，尤其是在自动驾驶等高风险场景中 [1, 2]。因此OOD检测对于保障机器学习模型在实际部署中的可靠性至关重要。大多数OOD检测方式 [1, 3…- 4
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美国多家汽车经销商将 AI 用于车辆初步查验：一分钟内可生成全面报告
当前 AI 几乎是“无处不在”，以汽车领域为例，有车载大模型语音助手，还有各种各样的智能辅助驾驶，不过 AI 的潜力还远不止于此。据 Carscoops 今日报导，美国多家经销商采用了 AI 零碎用于车辆初步查验。▲ 图源 Carscoops报导称，相关技术已经在全美 300 家经销商展开部署，为它们显著提高了工作效率并缩短了工时。拉斯维加斯一家安装了主动化车辆检测零碎的凯迪拉克经销商默示，整个扫…- 7
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ICLR 2024 Spotlight | 负标签挖掘助力鉴于CLIP的漫衍外检测任务
在机器学习模型日益应用于开放世界场景中，如何有用辨别和处理漫衍外（Out-of-Distribution, OOD）数据成为一个重要研究领域[1]。漫衍外数据的存在可能导致模型过度自信和错误预测，这在安全关键应用（如自动驾驶和医疗诊断）中尤为危险。因此，发展一种有用的OOD检测机制，对于提高模型在实际应用中的安全性和可靠性至关重要。传统的OOD检测步骤主要集中在单一模态，特别是图象数据上，而忽视了…- 30
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人工智能顶会AAAI 2024放榜！联汇科技赵天成博士团队两篇论文入选
近日，第38届国内顶级人工智能学术会议AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）正式发布了2024年会议的录用通知，联汇科技赵天成博士团队两篇论文入选。AAAI 是由国内人工智能促进协会主办的年会，是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的国内顶级学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的 A 类国内学术…- 12
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ECCV 2022 | 赵天成博士OmLab团队斩获ODinW开放域标的检测双料冠军等多项荣誉并受邀进行主题报告
日前，浙江大学滨江研究院Om人工智能研究中心主任、联汇科技首席科学家赵天成博士团队 OmLab 在国际顶会ECCV 2022 ODinW 挑战赛中获得 Full-Shot（全量数据进修）赛道与Few-Shot（小样本数据进修）赛道双料冠军、在 Zero-Shot 赛道获得第四排名的佳绩。基于全新标的检测框架 OmDet 的先进性和立异价值，赵天成博士受邀发表主题报告演讲。ECCV（European…- 40
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离群？异样？新类？开集？散布外检测？一文搞懂其间异同！
你是否也曾迷惑于「离群检测，异样检测，新类检测，开集辨别，散布外检测」之间错综复杂的关系？你是否也想要解决开放世界的问题却不知道从哪个任意入手？不知道利用什么方法解决问题？这篇最新综述将让你对开放世界畛域有全新的认识！- 8
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第一！科大讯飞再度革新Cityscapes世界纪录
近日，科大讯飞凭借在道路方向检测领域多年的手艺索求，革新了Cityscapes 3D方向检测任务的全球最好成绩，得到检测分数（DS）42.9，取得了该项评测的第一名。此次也是科大讯飞继2017年、2018年参与测评之后，再一次革新Cityscapes的世界纪录。此次评测，科大讯飞借鉴了已在都市交通出行场景下应用的Anchor-Free车辆检测手艺，将2D方向检测手艺升级至3D，并连系3D到2D重投…- 8
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案例 | 二手车智能质检：以双流分组残差搜集为核心，结合计算机视觉构建智能车辆检测零碎
汽车产业互联网平台大搜车针对车辆检测场景所开发的AI云检测解决规划，鉴于云-端交互的零碎架构，以双流分组残差搜集作为主干搜集，结合计算机视觉手艺，以专业化的智能设备代替人眼识别，以数据分析代替主观经验，在最大程度降低人为影响因素的前提下，兑现毫秒级实时检测。中国二手车交易行业：二手车辆检测工作依赖人为、耗时冗长，亟待智能手艺提拔检测效能近年来，中国二手车消费市场规模进一步扩大，2019年中国二手车…- 8
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baidu研究院RAL团队登顶nuScenes三维方针检测公开挑战赛榜单
随着主动驾驭技能在不同场景下的持续落地，方针检测作为其中的一项核心模块，对检测算法的精度和稳定性要求越来越高。近日，在国际机器人技能与主动化会议（ICRA 2021）举办的第四届nuScenes三维方针检测挑战赛中，来自baidu研究院的机器人与主动驾驭实验室(RAL)团队在三维物体检测任务的多项评价方针中荣获第一，并将关键方针nuScenes Detection Score (NDS)从上一届的…- 30
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跳过人脸检测和关键点定位，Facebook等提出及时3D人脸姿势计算新步骤
来自 Facebook AI 和美国圣母大学的研究者提出了一种 6 自由度的及时 3D 人脸姿势计算技术，可以不依赖人脸检测和人脸关键点定位独立运行。- 4
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