疾病

编辑 | 白菜叶经过大规模预训练的基础模型已在非医学领域取得了巨大成功。然而，训练这些模型通常需要大量全面的数据集，这与生物医学成像中常见的较小且更专业的数据集形成鲜明对比。德国弗劳恩霍夫数字医学研究所（Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS）的研究人员提出了一种多任务学习策略，将训练任务数量与内存需求分离开来。他们在多任务数据库（包括断层扫…

本文是对发表于计算机视觉和模式识别领域的顶级会议 CVPR 2021的论文“Causal Hidden Markov Model for Time Series Disease Forecasting（空儿序列疾病猜测的因果隐马尔可夫模型）”的解读。 该论文由北京大学王亦洲课题组与深睿医疗等单位合作，针对空儿序列疾病猜测的问题，提出了因果隐马尔可夫模型描述疾病的动态发展过程，并使用基于 VAE 的…