后Sora时代，CV从业者如何选择模型？卷积还是ViT，监视学习还是CLIP范式
如何衡量一个视觉模型？又如何选择适合自己需求的视觉模型？MBZUAI和Meta的研究者给出了答案。一直以来，ImageNet 准确率是评价模型功能的主要指标，也是它最初点燃了深度学习革命的火种。但对于今天的计算视觉领域来说，这一指标正变得越来越不「够用」。因为计算机视觉模型已变得越来越复杂，从早期的 ConvNets 到 Vision Transformers，可用模型的种类已大幅增加。同样，训练…- 4
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