OpenAI 语音转写工具 Whisper 被曝存在重大缺陷:会凭空生成大段虚假内容
当地时间 27 日,据美联社报道,超过十位软件工程师、开发人员和学术研究人员称,OpenAI 的语音转写工具 Whisper 存在一个重大缺陷:有时会凭空生成大段甚至整句虚假内容。 这些专家指出,这些生成的文本(AI在线注:业内通常称为“AI 幻觉”)可能涉及种族言论、暴力措辞,甚至杜撰的医疗建议。 专家们认为,这一问题尤其令人担忧,因为 Whisper 已被广泛应用于全球多个行业,包括用于翻译和…- 13
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微软发布新工具,检测和纠正 AI 幻觉内容
科技媒体 The Decoder 昨日(9 月 24 日)发布博文,报道称微软以预览版的形式,在 Azure AI Content Safety 中推出 Groundedness Detection,用于“纠正” AI 幻觉。AI 幻觉在人工智能领域中,幻觉是由人工智能生成的一种回应,它含有貌似事实的虚假或误导性资讯。该术语源自幻觉的心理学概念,因为它们具有相似的特征。人工智能幻觉的危险之处之一是…- 23
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OpenAI 翁荔提出大模型「外在幻觉」:万字 blog 详解抵抗办法、产幻原因和检测方式
大模型幻觉还分内在、外在了 ——OpenAI 科学家翁荔最新 Blog,提出 LLM 外在幻觉(extrinsic hallucination)。有别于代指模型生成与现实不符、虚构、不一致或者毫无意义的内容,翁荔将 LLM“幻觉”问题具体化为模型输出内容是虚构的,并且不基于所提供的上下文或世界知识。由此,幻觉有两种类型:上下文内幻觉:模型输出应该与上下文中的源内容一致(出现上下文内幻觉时,输出与源…- 18
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谈天机器人胡说八道?牛津钻研职员操纵语义熵来识破 AI“幻觉”
近年来,人工智能蓬勃发展,谈天机器人等运用逐渐普及,人们可以通过简单的指令从这些谈天机器人(例如 ChatGPT)获取信息。然而,这些谈天机器人依然容易出现“幻觉”成绩,即提供错误的谜底,有时甚至是危险的信息。图源 Pexels造成“幻觉”的原因之一是训练数据不准确、泛化能力不足以及数据采集过程中的副作用。不过,牛津大学的钻研职员另辟蹊径,在最新出版的《自然》杂志上详细介绍了一种他们新开发的要领,…- 5
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微软正努力治疗 AI 幻觉,以技巧手段及时屏蔽和重写毫无根据的信息
就在 GPT-4 因征服标准化尝试而登上头条时,微软研究人员正在对其他 AI 模型进行一种非常另类的尝试 —— 一种旨在让模型捏造信息的尝试。为了治好这种被称为“AI 幻觉”的症状,他们设定了一个会让大多数人头疼的文本检索任务,然后跟踪并改进模型推戴,这也是微软在测定、检测和缓解 AI 幻觉方面的一个例子。微软 AI 担任项目的首席产物官 Sarah Bird 意味,“微软希望其所有 AI 系统都…- 8
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大模型「幻觉」全无?图神经网络成破解核心,精准展望因果消除「幻觉」
【新智元导读】Alembic 首次推出用于企业数据分析和决议计划支持的无「幻觉」人工智能。原来大模型的「幻觉」,真的可以完全消除!近日,AI 初创公司 Alembic 首次宣布,一种全新 AI 体系完全解决了 LLM 虚假信息生成问题。也就是说,饱受诟病的 LLM 幻觉,被彻底攻破了。联创兼首席执行官 Tomás Puig 在接受 Venture Beat 独家采访时透露,「取得这一关头打破在于,…- 10
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英国格拉斯哥大学哲学钻研职员谈“AI 幻觉”:用“胡言乱语”来形容更正确
长期以来,人们常常把大谈话模型提供的看似合理但讹夺百出的答案称作“AI 幻觉(AI hallucinations)”。然而,来自英国格拉斯哥大学的三名哲学钻研职员近期提出了不同的看法 ——“AI 幻觉”这样的描写并不正确。当地时间 6 月 8 日,《伦理与信息技术》杂志刊登了三名钻研职员的论文。这篇论文指出,聊天机器人“胡编乱造”回答的行为不应被称为“幻觉”,用“胡言乱语(bullshitting…- 3
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13 项尝试仅通过 4 项,Meta 的 Llama 2 LLM 被指安全性低:幻觉率 48%
AI 安全公司 DeepKeep 近日发布评价陈说,在 13 个风险评价类别中,Meta 公司的 Llama 2 大谈话模型仅通过 4 项尝试。陈说称 70 亿参数的 Llama 2 7B 模型幻觉(答复实质存在虚假,或者有误导性实质)最为严重,幻觉率高达 48%。DeepKeep 表示:“结果表明,模型有明显的幻觉倾向,提供正确答案或编造答复的可能性对半开,而幻觉率最高,那么向用户传递的错误信息…- 8
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