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速度提高1000万倍，AI快速准确预测等离子体加热，助力核聚变研究
编辑 | 白菜叶用于等离子体加热的新型人工智能（AI）模型所能做的事情超出了人们之前的想象，不仅可以在保持准确性的情况下将预测速度提高 1000 万倍，而且还可以在原始数值代码失效的情况下正确预测等离子体加热。「凭借我们的智能，我们可以训练人工智能超越现有数值模型的限制。」美国能源部 (DOE) 普林斯顿等离子体物理实验室 (PPPL) 的副研究员、物理学家 Álvaro Sánchez-Vill…- 3
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快速筛选海量数据，即时做出明智决策，MIT、普林斯顿&卡内基梅隆大学团队利用LLM进行聚变研讨
编辑 | X可控核聚变能具有安全、清洁、燃料丰富等优点，是解决人类未来能源题目的主要选择之一。也许最有前途的核聚变装置是托卡马克（Tokamak）。尽管前景光明，但在人类和经济型托卡马克发电厂之间仍然存在重要的悬而未决的题目。自核聚变研讨开始以来，科学家们已经发表了数千份有关该主题的文件——论文、会议记录，甚至是世界各地聚变反应堆先前试验的书面日记。这样的信息源泉可能需要用一辈子的时光来阅读，甚至…- 5
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