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网信办发布《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》
感谢国家互联网信息办公室今日发布关于《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》公开征求意见的通知。其中第四条提到，服务提供者提供的生成合成服务属于《互联网信息服务深度合成管理规定》第十七条第一款情形的，应当按照下列要求对生成合成内容添加显式标识。（一）在文本的起始、末尾、中间适当位置添加文字提示或通用符号提示等标识，或在交互场景界面或文字周边添加显著的提示标识；（二）在音频的起始、末尾或中间适…- 12
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工信部：将推出 AI 换脸诈骗风险提醒功能，仅在手机端本地运行
据央视网报道，AI 换脸诈骗检测与预警技术正在测试中。工业和信息化部反诈工作专班专家李坤表示：“我们正在会同行业内的手机终端企业，将推出 AI 换脸诈骗风险提醒功能，这项功能仅在手机端来本地运行，能够有效保护用户数据不泄露。经过用户授权后，可为用户提供 AI 换脸诈骗风险预警提醒。”当用 AI 换了脸的技术人员与记者发起视频通话时，测试手机终端提示“对方疑似假冒身份”。点击检测按钮，经过图像扫描，…- 14
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准确率达60.8%，浙大基于Transformer的化学逆合成预测模型，登Nature子刊
编辑 | KX逆合成是药物发现和有机合成中的一项关键任务，AI 越来越多地用于加快这一过程。现有 AI 方法性能不尽人意，多样性有限。在实践中，化学反应通常会引起局部分子变化，反应物和产物之间存在很大重叠。受此启发，浙江大学侯廷军团队提出将单步逆合成预测重新定义为分子串编辑任务，迭代细化目标分子串以生成前体化合物。并提出了基于编辑的逆合成模型 EditRetro，该模型可以实现高质量和多样化的预测…- 13
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化学逆合成SOTA！上海交大团队提出SMILES对齐技术实现高效逆合成预测
编辑 | ScienceAI逆合成规划在药物研发中扮演着至关重要的角色，而单步逆合成预测更是这一过程的核心。通过运用Transformer等先进的序列模型，将单步逆合成预测问题转化为从产物SMILES表示到反应物SMILES表示的翻译任务，已经成为一种广泛采用且效果显著的策略。然而，这种方法往往忽略了一个关键点：在反应物和产物之间，存在大量可以被直接利用的相同子结构。对这些子结构利用的不充分限制了…- 30
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