从方向导数到梯度:深度学习中的关键数学概念详解
方向导数作为标量量,表征了函数在特定方向上的变化率。 其数学表示为 ∇ᵤf(x) 或 Dᵤf(x)。 对于标量函数 f(x): Rⁿ → R,其梯度由函数的偏导数构成向量场。- 971
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Spring AI 再更新:如何借助全局参数实现智能数据库操作与个性化待办管理
引言好的,今天我们继续聊一下Spring AI的相关内容。 在10月的时候,我使用Spring AI搭建了一个简易版的个人助理系统,整体来说效果还是非常不错的。 通过这次尝试,我对业务系统与AI结合的探索有了更为明确的理解和实践。- 973
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终于把机器学习中的损失函数搞懂了!!!
Mean Squared Error (MSE)MSE 是回归任务中最常用的损失函数之一。 它衡量模型预测值与实际值之间的平均平方误差。 公式:特点:对于大的误差,MSE 会给出更大的惩罚,因为误差被平方。- 970
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