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LLM超越人类时该如何对齐？谷歌用新RLHF框架解决了这个问题
让 LLM 在自我进化时也能保持对齐。 我们这个世界是不断变化的开放世界。 人工智能要在这个世界长久立足，就需要突破许多限制，包括可用数据和规模和质量以及有用新信息的增长率。- 5
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Anthropic挖走DeepMind强化学习大牛、AlphaGo核心作者Julian Schrittwieser
从 AlphaGo、AlphaZero 、MuZero 到 AlphaCode、AlphaTensor，再到最近的 Gemini 和 AlphaProof，Julian Schrittwieser 的工作成果似乎比他的名字更广为人知。 今天的 AI 社区，再次被一则大佬转会消息吸引了目光。 在谷歌工作十年后，大名鼎鼎的谷歌 DeepMind Alpha 系列核心作者 Julian Schrittw…- 4
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突发！Sora负责人Tim Brooks离职，还是被谷歌抢走的
最近这些天，OpenAI 很好地诠释了什么是福祸相依。一方面，该公司的高层动荡不停，重要成员纷纷离职；另一方面，它又成功赢得了投资者的青睐，在 1570 亿美元估值的基础上融了一笔 66 亿美元的巨款。今天的情况同样如此，OpenAI 刚刚发布 canvas 后不久，又痛失一员大将：Sora 团队负责人 Tim Brooks 跑了，还加入了竞争对手谷歌 DeepMind。消息公布后，DeepMin…- 16
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Gemini 1.5 Pro装进机器人，参观一遍公司就能礼宾、带路
长上下文大模型帮助机器人理解世界。最近，谷歌 DeepMind 突然开始炫起了机器人。这个机器人可以轻松听从人类指令、进行视觉导览，用常识推理在三维空间中寻找路径。它使用的是最近谷歌发布的大模型 Gemini 1.5 Pro。在使用传统 AI 模型时，机器人常因上下文长度限制而难以回忆起环境细节，但 Gemini 1.5 Pro 的百万级 token 上下文长度为机器人提供了强大的环境记忆能力。在…- 5
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DeepMind终结大模型幻觉？标注现实比人类靠谱、还便宜20倍，全开源
DeepMind 这篇论文一出，人类标注者的饭碗也要被砸了吗？大模型的幻觉终于要终结了？今日，社媒平台 reddit 上的一则帖子引起网友热议。帖子讨论的是谷歌 DeepMind 昨日提交的一篇论文《Long-form factuality in large language models》（大言语模型的长篇现实性），文中提出的方法和结果让人得出大胆的结论：对于负担得起的人来说，大言语模型幻觉不再…- 2
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谷歌具身智能新钻研：比RT-2优秀的RT-H来了
RT-H 在一系列机器人使命中的表现都优于 RT-2。随着 GPT-4 等大型谈话模型与机器人钻研的结合愈发紧密，人工智能正在越来越多地走向现实世界，因此具身智能相关的钻研也正受到越来越多的关注。在众多钻研项目中，谷歌的「RT」系列机器人始终走在前沿（参见《大模型正在重构机器人，谷歌 Deepmind 这样定义具身智能的未来》）。谷歌 DeepMind 去年 7 月推出的 RT-2：全球第一个控制…- 17
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RNN效率媲美Transformer，谷歌新架构两连发：同等规模强于Mamba
去年 12 月，新架构 Mamba 引爆了 AI 圈，向屹立不倒的 Transformer 发起了挑战。如今，谷歌 DeepMind「Hawk 」和「Griffin 」的推出为 AI 圈提供了新的选择。这一次，谷歌 DeepMind 在基础模型方面又有了新动作。我们知道，轮回神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系…- 6
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