GPT-4V

GPT-4V 的推出引爆了多模态大模型的研究。GPT-4V 在包括多模态问答、推理、交互在内的多个领域都展现了出色的能力，成为如今最领先的多模态大模型。然而，近期很多工作发现 GPT-4V 在很多基本能力上却意外的出现短板。例如，在微软一篇长达 166 页的技术报告《The Dawn of LMMs:Preliminary Explorations with GPT-4V (ision)》中，作家…

微软提出使用人手运动视频直接教机器人完成任意的新方法，这种方法使用 GPT-4V 分解视频中的作为，结合大语言模型生成对应的行为表述并作为任意列表，训练机器人只需要动动手就能完成。如何将语言 / 视觉输入转换为机器人作为？训练自定义模型的方法已经过时，基于最近大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的技术进展，通过 prompt 工程使用 ChatGPT 或 GPT-4 等通用模型才是时下热门…

人工智能（AI）在医学影像诊疗方面的应用已经有了长足的进步。然而，在未经严格尝试的情况下，大夫往往难以采信人工智能的诊疗结果。对于他们来说，理解人工智能根据医学影像给出的判别，需要增加额外的认知成本。为了增强大夫对辅助调理的人工智能之间的信任，让 AI 通过一个大夫必须通过的资格考查或许是一个有效的方法。医学执照考查是用来评估大夫专业知识和技能的标准化考查，是衡量一个大夫是否有能力安全有效地护理患…

GPT-4V 的发布让许多计算机视觉（CV）应用看到了新的可能。一些研讨人员开始探索 GPT-4V 的实际应用潜力。最近，一篇题为《On the Road with GPT-4V (ision): Early Explorations of Visual-Language Model on Autonomous Driving》的论文针对主动驾驭场景对 GPT-4V 的才智从事了难度递增的尝试，从…

让大模型同时理解图象和文字可能比想象中要难。在被称为「AI 春晚」的 OpenAI 首届开发者大会拉开帷幕后，很多人的朋友圈都被这家公司发布的新产品刷了屏，比如不需要写代码就能定制应用的 GPTs、能解说球赛甚至「英雄联盟」游戏的 GPT-4 视觉 API 等等。不过，在大家纷纷夸赞这些产品有多好用的时候，也有人发明了弱点，指出像 GPT-4V 这样强大的多模态模型其实还生存很大的幻觉，在基本的视…

平常检测恣意旨在鉴别明显偏离失常数据分布的平常值，在产业检验、医学诊断、视频监控和欺诈检测等多个规模都发挥了重要作用。传统的平常检测方法主要依赖于描述失常数据分布以进行正平常样本的区分。然而，对于实际的运用而言，平常检测也必要了解数据的高层语义，从而深入了解 “什么是平常”。要实现更准确且智能的平常检测，我们必要关注以下关键步骤：1. 了解多样数据类型和类别不同规模的数据集包含各种数据类型和类别，…

用过 OpenAI 视觉 API 的开发者都被惊艳到了。文章开始，我们先来看一段球赛讲授视频：是不是感觉听起来不太对劲？你的感觉没错，因为这段讲授是用 AI 生成的，这个大喊「梅西！梅西！」的声音居然来自 AI。这是 X 平台（原推特）博主 @Gonzalo Espinoza Graham 发布的一段视频。他表示，在制造过程中，他主要用到了 GPT-4V 和 TTS 两项技术。GPT-4V 是 O…

上海交大&上海AI Lab发布178页GPT-4V调理案例测评，首次全面揭秘GPT-4V调理领域视觉性能。在大型基础模型的推动下，人工智能的发展近来取得了巨大进步，尤其是 OpenAI 的 GPT-4，其在问答、知识方面展现出的强大才能点亮了 AI 领域的尤里卡时刻，引起了公众的普遍关注。GPT-4V (ision) 是 OpenAI 最新的多模态基础模型。相较于 GPT-4，它增加了图象…

全新视觉提示方法 SoM（Set-of-Mark），让 OpenAI 多模态大模型 GPT-4V 在视觉内容理解方面有了质的提升。最近一段时间，我们见证了大型语言模型（LLM）的显著进步。特别是，生成式预训练 Transformer 或 GPT 的发布引领了业界和学术界的多项突破。自 GPT-4 发布以来，大型多模态模型 (LMM) 引起了研究界越来越多的兴趣，许多工作致力于构建多模态 GPT-4…