手语识别

在科技日新月异的今天，手语识别作为一种新兴的跨学科研究领域，正逐渐走进公众视野。 近期，我们邀请了上海大学的方昱春教授，这位在计算机视觉和手语研究领域深耕多年的资深专家，与我们分享了她如何将计算机视觉技术与手语研究相融合，开辟出一片新的研究天地。 方教授的研究重点在于利用计算机视觉技术（CV）探索手语识别，特别是通过深度学习方法来求解这一复杂而神奇的自然语言交流形式。

作为上海交通大学自动化系的资深教授，苏剑波坚守着一条科研信条：研究工作需源源不断地注入活力。 他曾阐释这一理念：“一个研究者在踏入某一科学领域时，应选取一个能够长期深耕、并随着理论及技术进步而能不断更新研究内容的主题，这才是研究者始终能保持学术活力的根本原因。 ”苏教授的研究领域覆盖了智能机器人理论与技术、多传感器信息与智能融合、机器学习与人机交互等科学研究持续的热点领域。

在这个充满创新的时代，技术正以前所未有的速度改变我们的生活。 然而，对于那些生活在无声世界中的听障和聋哑人士来说，沟通的障碍依然存在。 幸运的是，手语识别技术的出现，为打破这一障碍带来了希望。

在语言学的广阔天地中，手语研究曾是一片未被充分开垦的荒地。 上海大学的倪兰教授，作为中国大陆培养的第一位「手语语言学」方向博士，在谈到自己选择手语方向时仍忍不住感慨，“往前推二十年，语言学界几乎无人涉足这一领域。 ”然而，时光流转至今，这一领域的现状是否得到了改善？