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从零开始，用英伟达T4、A10训练小型文生视频模型，几小时搞定
很翔实的一篇教程。OpenAI 的 Sora、Stability AI 的 Stable Video Diffusion 以及许多其他已经发布或未来将出现的文本生成视频模型，是继大语言模型 (LLM) 之后 2024 年最流行的 AI 趋势之一。在这篇博客中，作者将展示如何将从头开始构建一个小规模的文本生成视频模型，涵盖了从理解理论概念、到编辑整个架构再到生成最终结果的所有内容。由于作者没有大算力…- 12
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简单使用PyTorch搭建GAN模型
2014年，Goodfellow等人则提出生成对抗收集（Generative Adversarial Network, GAN），可以让我们完全依靠呆板进修来生成极为逼真的图片。GAN的横空出世使得整个人工智能行业都为之震动，计算机视觉和图象生成领域发生了巨变。本文将带大家了解GAN的工作原理，并介绍如何通过PyTorch简单上手GAN。- 7
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开启生成式视频压缩：谷歌基于GAN来实现，性能与HEVC相当
来自谷歌的钻研者提出了一种基于生成对抗网络 (GAN) 的神经视频压缩方式，该方式优于以前的神经视频压缩方式，并且在用户钻研中与 HEVC 性能相当。- 42
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论文分享 | 丢弃卷积，纯Transformer建立GAN收集
最近，计算机视觉（CV）领域的研讨者对 Transformer 产生了极大的兴趣并陆续取得了不少突破。比如，2020 年 5 月，Facebook AI 的研讨者推出了 Transformer 的视觉版本——Detection Transformer，在性能上媲美当时的 SOTA 方法，但架构得到了极大简化；10 月，谷歌提出了 Vision Transformer (ViT)，可以直接利用 tr…- 7
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