清华大学张璇、周光敏团队在联邦进修实行服役电池共同分类收受接管研究中取得新进展
编辑 | ScienceAI在服役电池收受接管行业中,正极质料的收受接管价值极高。传统的处理方式(例如火法、湿法)通常不对正极质料进行分类,而以混合形式收受接管,资源利用效率低且利润有限。相较之下,直接收受接管(修复)步骤可以显著提升经济价值,具有工艺流程短、二次能源消耗和污染低、经济效益高的优点,但需要事先获取电池的正极质料信息。这些信息涉及制造商、用户、科研机构等敏感数据,难以获取和集中利用。…- 14
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优化输送电池的质量和盈利才能,清华团队通过联邦机械进修对废旧电池资料举行分类
编辑 | 萝卜皮未经分类的「服役电池」具有差别的正极资料,由于其正极特定的性质,阻碍了间接输送的采用。报废电池的激增需要精确分类以实现有效的间接输送,但差别的运营历史、差别的制造商以及输送合作者(数据所有者)的数据隐衷问题带来了挑战。清华大学团队展示了,从涵盖 5 种阴极资料和 7 家制造商的 130 块锂离子电池的独特数据集中,联邦机械进修法子可以对这些服役电池举行分类,而无需依赖过去的运营数据…- 4
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