复旦大学

图：前沿对话-数字病理与AI辅助诊断赋能疾病精准诊疗编辑 | ScienceAI作为疾病诊断的「金标准」，病理诊断是指导肿瘤临床治疗、评估预后的最可靠依据，在精准医疗时代，准确、高效的病理诊断所发挥的价值日益凸显。 近年来，数字化浪潮席卷全球，病理诊断领域也积极拥抱数字化、智慧化变革，为提质增效开辟创新路径。 今日，罗氏诊断携整体数字化智慧病理解决方案亮相第七届中国国际进口博览会，并分享与探讨了数…

编辑 | 萝卜皮抗生素耐药性感化每年在全球造成约 127 万人死亡，预计到 2050 年，如果没有特效的新药，每年死亡人数将达到 1000 万人，因此需要采取紧急措施来应对抗生素耐药性。宾夕法尼亚大学的校长助理教授（Presidential Assistant Professor） Cesar de la Fuente 说：「即使感觉身体好些了，也要确保完成抗生素疗程，这是许多人听过，但经常忽视的…

编辑 | 绿萝机器进修原子间势（MLIP）因其兼顾高精度和高效率的优势，在材料、化学、生物学等领域的大尺度原子仿照钻研中引起了广泛关注。然而，高机能 MLIP 依赖于大量符号数据，通过重新计算获取这些数据的成本很高。近日，上海人工智能实验室、复旦大学和清华大学的钻研团队，提出了一种 MLIP 的几许进修框架 GPIP，利用未符号的构型来提高 MLIP 的机能。钻研表明，GPIP 只需少量的计算成本…