Fine-tuning

检索加强生成（RAG）和微调（Fine-tuning）是提升大说话模型性能的两种常用步骤，那么到底哪种步骤更好？在建设一定领域的应用时哪种更高效？微软的这篇论文供你选择时举行参考。在构建大说话模型应用程序时通常有两种常见的步骤来整合专有和一定领域的数据：检索加强生成和微调。检索加强生成通过外部数据加强提醒，而微调将额外的知识整合到模型本身中。不过，对这两种步骤的优缺点了解的却不够充分。本文中，来自…