分散模型

事实证明，分散模型不仅能用于生成图象和视频，也能用于合成新法式。假设我们给模型一张手绘的「5」状图形，它就能通过不断渐变来修改法式，最终获得能输出指标图形的法式。该模型来自加州大学伯克利分校的一个研究团队，他们提出的这种法式合成新方式运用了神经分散模型来直接操作句法树。论文一作为该校博士生 Shreyas Kapur，其导师为该校计算机科学教授 Stuart Russell。论文标题：Diffus…

最近一年来，以 Stable Diffusion 为代表的一系列文生图分散模型彻底改变了视觉创作领域。数不清的用户通过分散模型产生的图片提升生产力。但是，分散模型的生成速度是一个老生常谈的问题。因为降噪模型依赖于多步降噪来逐渐将初始的高斯噪音变为图片，因此需求对网络多次计算，导致生成速度很慢。这导致大规模的文生图分散模型对一些注重实时性，互动性的使用非常不友好。随着一系列技术的提出，从分散模型中采…