「AI透视眼」，三次马尔奖获得者Andrew带队解决恣意物体遮拦补全难题
遮拦是计算机视觉很基础但依旧未解决的问题之一，因为遮拦意味着视觉信息的缺失，而机器视觉系统却依靠着视觉信息进行感知和理解，并且在现实世界中，物体之间的相互遮拦无处不在。牛津大学 VGG 实验室 Andrew Zisserman 团队最新事情系统性解决了恣意物体的遮拦补全问题，并且为这一问题提出了一个新的更加精确的评价数据集。该事情受到了 MPI 大佬 Michael Black、CVPR 官方账号…- 5
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