上汽乘用车公司引入字节豆包大模型,收集分析各网络平台的用户评论反馈
字节跳动旗下云服务平台火山引擎今日发布消息,上汽乘用车公司携手火山引擎引入豆包大模型。据介绍,在当前竞争激烈的汽车市场中,车企越来越重视用户的反馈和意见。然而,随着社交媒体平台的迅猛发展,用户反馈的渠道变得更加多元化,信息量也急剧增加。传统的人工方案在面对海量数据时,显得力不从心,难以高效全面地了解用户的真实声音。豆包大模型可以帮助车企对“用户之声”进行初步分析总结。在公域方面,社交媒体、论坛、新…- 6
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发觉、分解并表征303个新份子,MIT团队开发机器学习驱动的闭环自决份子发觉平台
编辑 | X传统意义上,发觉所需特点的份子过程一直是由手动实验、化学家的直觉以及对机制和第一原理的理解推动的。随着化学家越来越多地使用主动化设备和展望分解算法,自决研讨设备越来越接近实现。近日,来自 MIT 的研讨人员开发了由集成机器学习对象驱动的闭环自决份子发觉平台,以加速具有所需特点的份子的设计。无需手动实验即可索求化学空间并利用已知的化学结构。在两个案例研讨中,该平台尝试了 3000 多个反…- 5
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使用超图进修梳理出基因组规模代谢网络中缺失的反馈
编辑 | 白菜叶基因组规模代谢模型 (GEM) 是展望生物体细胞代谢和生理状态的强大工具。然而,由于学界对代谢过程的了解不完善,即使是精心设计的 GEM 也存在知识缺口。现有的间隙弥补步骤通常需要表型数据作为输出,来梳理缺失的反馈。在实行数据可用之前,科学家仍然缺乏一种快速准确地填补代谢网络缺口的计算步骤。斯隆凯特琳癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Cent…- 26
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