法子

编辑 | 紫罗药物-靶点相互作用（DTI）猜测在药物发现中发挥着重要作用。尽管药物靶点猜测的智能计算法子受到了广泛关注，并取得了许多进展，但仍然是一项具有挑战性的任务，需要进一步的钻研。为了解决上述挑战，江南大学钻研团队提出了一种集成深度进修和图进修的多视图集成进修收集（MINDG）。MINDG 分离图进修和深度进修来提取药物和蛋白质的内涵构造信息，以及它们之间的外在关系信息。因此，与之前的法子相…

编辑 | 萝卜皮当前，迫切需要发觉新构造类型的抗生素来解决持续存在的抗生素耐药性危机。深度进修法子有助于试探化学空间；这些通常运用黑盒模型并且不提供化学见地。麻省理工学院（MIT）的钻研职员开发了一种用于抗生素发觉的深度进修法子，并表明它可以从大型化学库中识别出潜在的抗生素。钻研职员用该法子从药物再利用中心（包含约 6,000 个份子）中发觉了 halicin 和 abaucin，并从 ZINC1…

NeurIPS 2023（Neural Information Processing Systems）神经信息处理系统大会是当前全球最负盛名的AI学术会议之一，将于12月10日在美国新奥尔良召开。根据官网邮件显示，本届会议共有12343篇有效论文投稿，接收率为 26.1％，高于 2022 年的 25.6％。今年腾讯 AI Lab 共有18篇论文入选，包含一篇 Spotlight，内容涵盖机器进修、…