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登Science封面！基因组基础模型Evo重磅发布，AI解码分子、DNA、RNA和蛋白质
编辑 | X_XChatGPT 可以写小说、编写计算机代码、给出食谱，它的硅片上包含了互联网上的大部分信息。 如果它能对 DNA 做同样的事情会怎么样？ 今天，刊登在《Science》封面上一项最新研究，美国 Arc 研究所（Arc Institute）和斯坦福大学的研究团队提出了一种机器学习模型「Evo」，其能够以无与伦比的准确性解码和设计从分子到基因组规模的 DNA、RNA 和蛋白质序列。- 970
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70 亿参数训练，从DNA、RNA、蛋白质到全基因组，生物学通用大模型新标杆
编辑 | 萝卜皮基因组是完整编码 DNA、RNA 和蛋白质的序列，这些序列协调整个生物体的性能。机器进修的进步与全基因组的海量数据集相结合，可以实现生物根本模型，加速复杂份子相互作用的机械理解和生成设计。斯坦福大学（Stanford University）和 Arc Institute 的钻研职员开发了 Evo，这是一种基因组根本模型，可进行多模态和多尺度进修，能完成从份子到基因组范围的展望和生成…- 3
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