小模型也可以「分隔一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%
对于 2023 年的计算机视觉领域来说，「分隔一切」（Segment Anything Model）是备受关注的一项研究进展。Meta四月份发布的「分隔一切模型（SAM）」效果，它能很好地自动分隔图象中的所有内容Segment Anything 的关键特性是基于提示的视觉 Transformer（ViT）模型，该模型是在一个包含来自 1100 万张图象的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B…- 6
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EfficientSAM
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