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正确率达95.16%，快速辨别恶性肿瘤细胞，厦大和上海交大团队开发域泛化深度学习算法
编辑 | 萝卜皮单细胞和空间转录组测序是两种最近优化的转录组测序方法，越来越多地用于钻研癌症和相关疾病。细胞诠释，特别是恶性细胞诠释，对于这些钻研中的深入分析至关重要。然而，当前的算法缺乏正确性和泛化性，使得难以一致、快速地从泛癌数据中推断出恶性细胞。为了解决这个问题，厦门大学和上海交通大学的钻研团队提出了 Cancer-Finder，一种鉴于域泛化（Domain Generalization，D…- 5
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