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鄂维南院士领衔新作：大模型不止有RAG、参数存储，还有第3种记忆
2.4B 的 Memory3比更大的 LLM 和 RAG 模型获得了更好的性能。近年来，大型语言模型 (LLM) 因其非凡的性能而获得了前所未有的关注。然而， LLM 的训练和推理成本高昂，人们一直在尝试通过各种优化方法来降低成本。本文来自上海算法创新研究院、北京大学等机构的研究者受人类大脑记忆层次结构的启发，他们通过为 LLM 配备显式记忆（一种比模型参数和 RAG 更便宜的记忆格式）来降低这一…- 22
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