杜克大学

编辑 | 白菜叶目前的份子呆板进修模型往往将单个份子作为输入，来猜测其生物、化学或物理特征。然而，此类算法需要大型数据集，并且尚未针对猜测份子之间的性质差别进行优化，局限了它们从较小数据集进修的能力，也局限了直接对照两个份子预期性质的能力。杜克大学（Duke University）的研讨职员开发了 DeepDelta，这是一种成对深度进修方式，可以同时处理两个份子，并进修从小数据集中猜测两个份子之…