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仅几秒，准确推断蛋白动力学信息，山大、北理工等AI模型RMSF-net登Nature子刊
编辑 | KX蛋白质的动力学对于理解其机制至关重要。然而，通过计算猜测蛋白质动学信息具有挑战性。在此，来自山东大学、百图生科（BioMap）、北京理工大学、湖北医药学院、宁夏医科大学和阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）的研讨团队，提出了一个神经网络模型 RMSF-net，其优于以前的格式，并在大规模蛋白质动力学数据集中产生最佳结果；该模型可以在几秒钟内准确推断出蛋白质的动力学信息。通过从实验蛋白质…- 36
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飞秒级化学反应放缓至肉眼可见，首次运用量子计算机将模仿化学反应减慢1000亿倍
澳大利亚悉尼大学的科学家首次运用量子计算机间接观看到一个对化学反应至关重要的进程，实现这一突破的关键是将原进程速率从飞秒标准减慢至毫秒标准。联合首席研讨员 Vanessa Olaya Agudelo 博士说：「通过了解份子内部和份子之间的这些基本进程，我们可以在材料科学、药物设计或太阳能收集方面开辟一个新的可能性世界。「它还可以帮助改善依赖份子与光相互作用的其他进程，例如烟雾是如何产生的或臭氧层是…- 3
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