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兼具精度与服从，微软鉴于AI的新电子构造盘算框架登Nature子刊
编辑 | ScienceAI编者按：为了使电子构造要领突破当前广泛应用的密度泛函表面（KSDFT）所能求解的份子系统规模，微软研究院科学智能中心的研究员们鉴于人工智能技术和无轨道密度泛函表面（OFDFT）开发了一种新的电子构造盘算框架M-OFDFT。这一框架不仅保持了与KSDFT相当的盘算精度，而且在盘算服从上实现了显著提升，并展现了优异的外推性能，为份子科学研究中诸多盘算要领的基础——电子构造要…- 5
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更低估计成本，基于单电子约化密度矩阵的机械进修电子布局方式
编辑 | 萝卜皮密度泛函理论（DFT）的定理建立了多体零碎的局部外部势与其电子密度、波函数以及单粒子约化密度矩阵之间的双射映射。在此基础上，罗格斯大学（Rutgers University）和纽约大学（New York University）的研究人员证明基于单电子约化密度矩阵（reduced density matrices）的机械进修模型可用于生成替换电子布局方式。该团队为从小份子（如水）到更…- 6
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