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30倍于传统方式，中国科学院团队Transformer深度学习模型猜测糖-卵白质作用位点
糖类是自然界中最丰富的有机物质，对生命至关重要。了解糖类如何在生理和病理过程中调节卵白质，可以为解决关键的生物学问题和开发新的治疗方式提供机遇。然而，糖类份子的多样性和复杂性，对实验辨别糖-卵白质分离以及相互作用的位点提出了挑战。在这里，中国科学院团队开发了一种深度学习模型 DeepGlycanSite，它能够准确猜测给定卵白质构造上的糖分离位点。DeepGlycanSite 将卵白质的几许和退化…- 5
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比传统格式高30倍，中国科学院团队Transformer深度学习模型展望糖-卵白质作用位点
编辑 | 萝卜皮糖类是自然界中最丰富的有机物质，对生命至关重要。了解糖类如何在生理和病理过程中调节卵白质，可以为解决关键的生物学问题和开发新的治疗格式提供机遇。然而，糖类份子的多样性和复杂性，对实验鉴别糖-卵白质连系以及相互作用的位点提出了挑战。在这里，中国科学院团队开发了一种深度学习模型 DeepGlycanSite，它能够准确展望给定卵白质构造上的糖连系位点。DeepGlycanSite 将卵…- 4
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