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Nature子刊,快10倍,基于Transformer的逆向蛋白质序列设计方法
编辑 | 萝卜皮借助深度学习的进步,蛋白质设计和工程正以前所未有的速度发展。然而,目前的模型无法在设计过程中自然地考虑非蛋白质实体。在这里,瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)的研究人员提出了一种完全基于原子坐标和元素名称的几何 transformer 的深度学习方法,该方法可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架,预测蛋白质序列。使用该方法,研究人员可以以高成功率生产出高热稳定性、催化活性的酶。这有…- 10
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